当试图将数据从jdbc（oracle）加载到spark中时，十进制字段中似乎有精度损失，据我所知spark支持十进制（38,18）。甲骨文中的字段是十进制（38,14），而spark舍入了最后四位，使其精度达到十进制（38,10）。这只发生在Dataframe中的一个字段上，而在同一查询中，另一个字段填充正确的模式。

import oracle.jdbc.OracleDriver

    jdbcDF = spark.read \
        .format("jdbc") \
        .option("url","ORACLE") \
        .option("dbtable","QUERY") \
        .option("user","USERNAME") \
        .option("password","PASSWORD") \
        .option("driver", "oracle.jdbc.OracleDriver") \
        .load()

jdbc.write.mode("overwrite")
              .parquet("/path")

错误堆栈跟踪：

WARN TaskSetManager: Lost task 1.0 in stage 0.0 (TID 1, 10...***, executor 0): java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: Decimal precision 39 exceeds max precision 38 at scala.Predef$.require(Predef.scala:224) at org.apache.spark.sql.types.Decimal.set(Decimal.scala:113) at org.apache.spark.sql.types.Decimal$.apply(Decimal.scala:426) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$org$apache$spark$sql$execution$datasources$jdbc$JdbcUtils$$makeGetter$3$$anonfun$9.apply(JdbcUtils.scala:337) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$org$apache$spark$sql$execution$datasources$jdbc$JdbcUtils$$makeGetter$3$$anonfun$9.apply(JdbcUtils.scala:337) at