如果数据集包含列 a.b 你还可以用 df.col(a.b) 选择带有 . 以它的名义。这是因为dataset.col尝试解析列名并可以处理倒勾。
但是，vectorassembler.transform接受提供的数据集的架构，并使用此structtype处理vectorassembler.transformschema中的列名。structtype的apply方法不包含处理backticks和抛出 IllegalArgumentException 如果列名不完全匹配。
因此，唯一的选择是在将列提供给vectorassembler之前重命名这些列：

Dataset<Row> newfilenameavgpeaks = ...

for( String col : newfilenameavgpeaks.columns()) {
    newfilenameavgpeaks = newfilenameavgpeaks
            .withColumnRenamed(col, col.replace('.', '_'));
}

VectorAssembler assemblerexp = new VectorAssembler()
    .setInputCols(newfilenameavgpeaks.columns()).setOutputCol("intensity");

Dataset<Row> filenameoutput = assemblerexp.transform(newfilenameavgpeaks);