我正在使用下面的代码读取spark dataframe中的csv文件，但输出很乱：
df = spark.read.format('csv').options(header=True, inferSchema=True).csv('spark.csv')
输出：+
2sbarzqh46#
----+
bjg7j2ky47#
--------+
l2osamch48#
x759pob249#
---+
xcitsw8850#
crcmnpdw51#
hjzp0vay52#
-----+ӝ1075F0010800000ӝ1075F0010800000ӝ1075f000000000000000000000000ӝ107550005F0010800000ӝ075F0010800000ӝ4720；；| null |高点；博士；null；null；null；null | null；null | null | null |布布布布尼西亚ӝ47 |空|匹兹堡| pa | 15219 | 47 |匹兹堡| 103 |第三病房-匹兹堡…| 2015-01-06 | 2015-01-06 | 1783 | tr15 |00002 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |城市财政部城市司库市市财政部城市司库销售销售|城市财政部城市司库销售销售| ts |财政部司库司司库契约|美国|财政财政部司司司司司库的美国|美国|美国|美国|美国|美国|美国|美国|财政财政部司司司库29000000 | 479 | null |罗斯福|大道| null | null |匹兹堡| pa | 15202 | 29 |北门、北门、北门、北门、803 |北门、803 |北门、北门、北门、北门、北门、北门、北门、北门、北门、北门、北门、803 | 803ӝ；贝尔EVUE；2017-03-27；2017-03-2017-27；2017-03-03-06；0 0；0；16739；166；166；3；3；3；3；3；爱和对爱、爱和影响；3；3；爱情和影响…；爱爱和影响；3；3 |；3；3 |；3 |爱和影响…41 | tr15 | 00059 | gv |政府销售| ts |财务契约|+
tpxzln5u53#
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mqkwyuun54#
vc6uscn955#
55条答案
按热度按时间2sbarzqh46#
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