我正在运行一些scalaspark应用程序，它使用scalajson解析api。
但有时，它很少能坚持下来。当时的线程转储如下：
scala.collection.mutable.hashtable$class.resize（哈希表。scala:257)scala.collection.mutable.hashtable$class.scala$collection$mutable$hashtable$$addentry0（哈希表）。scala:154)scala.collection.mutable.hashtable$class.findoraddentry（哈希表。scala:166)scala.collection.mutable.hashmap.findoradentry（hashmap。scala:40) scala.collection.mutable.hashmap.put（hashmap。scala:76)scala.collection.mutable.hashmap.update（hashmap。scala:81)scala.collection.mutable.maplike$class.getorelseupdate（maplike。scala:194)scala.collection.mutable.abstractmap.getorelseupdate（Map。scala:80) scala.util.parsing.combinator.syntactic.stdtokenparsers$class.keyword（stdtokenparsers。scala:37)scala.util.parsing.json.parser.keyword（解析器。scala:113)scala.util.parsing.json.parser$$anonfun$jsonobj$1$$anonfun$apply$4.apply（解析器。scala:135)scala.util.parsing.json.parser$$anonfun$jsonobj$1$$anonfun$apply$4.apply（解析器。scala:135) scala.util.parsing.combinator.parsers$$anonfun$rep1sep$1$$anonfun$apply$9.apply（解析器。scala:771) ...
根据我的调查，‘json’是一个对象，它扩展了stdtokenparsers特性，该特性具有可变的哈希表。据我所知，spark任务在一个执行器中运行多线程，因此似乎有可能发生一些并发问题。
我的假设正确吗？