apache predictionio类似产品引擎模板安装问题

thigvfpy  于 2021-05-27  发布在  Spark
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我已根据以下文档安装了apache predictionio:
http://predictionio.apache.org/install/install-sourcecode/
没问题,很管用。我添加了必要的数据。
但是我在安装类似的产品引擎模板时遇到了问题。
确切地说,我是按照这里的文件进行的:
我把我所有的步骤一步一步地用上。很多次。
我的java版本:
openjdk版本“1.8.0_265”openjdk运行时环境(内部版本1.8.0_265-8u265-b01-0ubuntu2~18.04-b01)openjdk 64位服务器虚拟机(内部版本25.265-b01,混合模式)
我的操作系统:
发行商id:ubuntu描述:ubuntu 18.04.5 lts版本:18.04代号:bionic
我走到这一步。
pio构建—详细
在这一步上,我遇到了麻烦
pio列车
在这一步中,我会遇到以下错误和更多错误:

[ERROR] [Executor] Exception in task 0.0 in stage 605.0 (TID 171)
[ERROR] [SparkUncaughtExceptionHandler] Uncaught exception in thread Thread[Executor task launch worker for task 171,5,main]
[WARN] [TaskSetManager] Lost task 0.0 in stage 605.0 (TID 171, localhost, executor driver): java.lang.StackOverflowError
    at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.peekByte(ObjectInputStream.java:3037)
    at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1598)
    at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(ObjectInputStream.java:2366)
    at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:2290)
    at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:2148)
    at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1647)
    at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(ObjectInputStream.java:2366)
    at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:2290)
    at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:2148)
    at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1647)
    at java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:483)
    at java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:441)
    at scala.collection.immutable.List$SerializationProxy.readObject(List.scala:490)
    at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor13.invoke(Unknown Source)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)

完整日志:https://paste.ubuntu.com/p/zyzp9bgrxt/

w6mmgewl

w6mmgewl1#

当我增加内存时,问题就解决了。

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