如何在pyspark或python中建立父子关系？

nnsrf1az 于 2021-05-27 发布在 Spark

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我有一些数字，比如键，值 (1,2),(3,4),(5,6) ,(7,8),(9,10),(2,11),(4,12),(6,13),(8,14),(14,19) 我的意见是 (1,2),(3,4),(5,6) ,(7,8),(9,10),(2,11),(4,12),(6,13),(8,14) 这里我需要创建关系1-->2和 2--> 11 我的最终结果是( 1,11) …即。如果你认为第一个元组键是1，值是2，那么另一个给定的元组中的一个2是键，11是值，也就是父、子和孙子的关系，我想我的输出是这样的 (parent,grand child) ```
my final output should be: (1,11),(3,12),(5,13),(7,19),(9,10)

假设我有一个如下的Dataframe：

key value
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
2 11
4 12
6 13
8 14
14 19
19 23
13 17

我的例外输出是new df：

key value
1 11
3 12
5 17
7 19
9 10

如何在python/pyspark中实现？

apache-spark pyspark apache-spark-sql python-3.x graphframes

来源：https://stackoverflow.com/questions/63826536/how-build-parent-child-relationship-in-pyspark-or-python

1条答案

按热度按时间

uyhoqukh1#

没有测试过，但像这样的东西应该可以做到：

s = [(1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(9,10),(2,11),(4,12),(6,13),(8,14)]

for parent, child in s:
    g_child = [x[1] for x in s if x[0] == child]
    if g_child:
        print((parent, g_child[0]))
    else:
        print((parent, child))
        break

输出：

(1, 11)
(3, 12)
(5, 13)
(7, 14)
(9, 10)

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