您可以使用from\ json来解析json数据并将其转换为map。然后使用以下方法之一访问Map项：
column类的getitem方法
默认访问器，即 map("map_key") 功能元件

import org.apache.spark.sql.functions.from_json
import org.apache.spark.sql.types.{MapType, StringType}

import sparkSession.implicits._
val df = Seq(
  (25, """{"State":"abc","City":"xyz"}"""),
  (26, null),
  (27, """{"State":"pqr"}""")
).toDF("id", "att")

val schema = MapType(StringType, StringType)

df.select($"id", from_json($"att", schema).getItem("City").as("City"))

//or df.select($"id", from_json($"att", schema)("City").as("City"))
//or df.select($"id", element_at(from_json($"att", schema), "City").as("City"))

// +---+----+
// | id|City|
// +---+----+
// | 25| xyz|
// | 26|null|
// | 27|null|
// +---+----+