我正试图实现bulkcopytosqldb使用pyspark，根据文档截至今天这个apihttps://github.com/azure/azure-sqldb-spark 仅支持scala。
有人试过用pyspark做类似的逻辑吗？我的df中有类似10mill记录的数据，我正在尝试将其推送到sqldb。
我在python中尝试的代码如下（请记住scala示例）：

Config = sc._jvm.com.microsoft.azure.sqldb.spark.config.Config
connect= sc._jvm.com.microsoft.azure.sqldb.spark.connect._

bulkCopyConfig = {"url":'url',"databaseName":'dbname',"dbTable":'table',"driver"->"com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver","user":'user', "password":'pwd', "connectTimeout": 5,"bulkCopyBatchSize":20000, "bulkCopyTableLock":'false',"bulkCopyTimeout":600000}

# my df is below

inv_df.createOrReplaceTempView('testbulk')

testbulk.bulkCopyToSqlDB(bulkCopyConfig)

这是我正在尝试的，但正如它所说的，它确实失败了
attributeerror:“dataframe”对象没有“bulkcopytosqldb”属性