在sklearn的gridsearchcv中，我们可以给模型不同的scoring，使用refit参数，我们使用在整个数据集上找到的最佳参数重新调整其中一个scoring。
有没有什么方法可以用pyspark的ml包中的crossvalidator做类似的事情？