嗨，怎么样？我目前正在遍历所有的Dataframe，并在它们上运行基本相同的查询/过滤器。有没有一种方法能更有效地并行运行呢？下面是示例代码。。。

for (db <- list_of_dbs)
    {
      var df1 = spark.read
        .format("csv")
        .option("sep",",")
        .option("inferSchema","true")
        .option("header","true")
        .load(path+db+".csv")
        .withColumn("name_of_data",lit(db))
      if (db!="rules") {
        val conversion = mappingDF
          .filter(col("col1").isNotNull and col("name") === db) 
      }

等等。。。
有没有一种方法可以让它一次在所有Dataframe上运行，基本上摆脱for循环？