从现有arraytype列创建单独的sparkDataframe

lskq00tm 于 2021-05-27 发布在 Spark

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我有一个spark数据框

带架构

StructType(structField("a",IntegerType,False),structField("b",IntegerType,False),structField("c",ArrayType(structType(structField("d",IntegerType,False),structField("e",IntegerType,False)))

我想从数组类型的列“c”中创建一个单独的Dataframe。
所需的输出格式为

scala apache-spark

来源：https://stackoverflow.com/questions/63581684/creating-separate-spark-dataframe-from-existing-arraytype-column

1条答案

按热度按时间

ymdaylpp1#

试试这个-

df.selectExpr("a", "b", "inline_outer(c)").show()

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从现有arraytype列创建单独的sparkDataframe

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