我正试着读《星火弹》里的雪花表。为此，我做了以下工作。

pyspark --jars spark-snowflake_2.11-2.8.0-spark_2.4.jar,jackson-dataformat-xml-2.10.3.jar
Using Python version 2.7.5 (default, Feb 20 2018 09:19:12)
SparkSession available as 'spark'.
>>> from pyspark import SparkConf, SparkContext
>>> from pyspark.sql import SQLContext
>>> from pyspark.sql.types import *
>>> from pyspark import SparkConf, SparkContext
>>> sc = SparkContext("local", "Simple App")
>>> spark = SQLContext(sc)
>>> spark_conf = SparkConf().setMaster('local').setAppName('CHECK')
>>> sfOptions = {
... "sfURL" : "url",
... "sfAccount" : "acntname",
... "sfUser" : 'username',
... "sfPassword" : 'pwd',
... "sfRole" :    'role',
... "sfDatabase" : 'dbname',
... "sfSchema" :  'schema',
... "sfWarehouse" : 'warehousename'
... }
>>> SNOWFLAKE_SOURCE = 'net.snowflake.spark.snowflake'
>>> df = spark.read.format(SNOWFLAKE_SOURCE).options(**sfOptions).option("query","select column from schema.table limit 1").load()

运行load语句后，我将面临以下classnotfound异常：

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: net.snowflake.client.jdbc.internal.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper

在上面的操作中，只需要读取一个雪花表，根据文档，我传递了启动sparkshell所需的jar文件。
启动pyspark时加载的spark版本是 version 2.3.2.3.1.5.37-1 我尝试了多个版本的雪花连接器 2.3/2.4/2.8/3.0 我还传递了jar文件 jackson-dataformat-xml-2.10.3.jar 但我还是看到了同样的例外。
有谁能告诉我我在这里犯了什么错误，我该怎么改正？