我正在创建一个Dataframe，如下所示：

from pyspark.sql import SparkSession, functions as f
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, DataType, IntegerType, StringType
schma = StructType([
    StructField("id", IntegerType(), True),
    StructField("name",StringType(), True),
]
)
empdf=spark.read.format("csv").csv("/home/hdfs/sparkwork/hiveproj/Datasets/empinfo/emp.csv",schema=schma);
empdf.show();

我正在将Dataframe保存为Parquet文件。

empdf.write.parquet(path="/home/hdfs/sparkwork/hiveproj/Data/empinfo/empl_par/")

如果我在loaddatainpath命令中使用特定的文件名，那么它可以正常工作。

spark.sql("LOAD DATA INPATH '/home/hdfs/sparkwork/hiveproj/Data/empinfo/empl_par/part-00000-6cdfcba5-49ab-499c-8d7f-831c9ec314de-c000.snappy.parquet' INTO TABLE EMPINFO.EMPLOYEE")

但是，如果我使用通配符而不是文件名（或.parquet），这是给我的错误。

spark.sql("LOAD DATA INPATH '/home/hdfs/sparkwork/hiveproj/Data/empinfo/empl_par/*.parquet' INTO TABLE EMPINFO.EMPLOYEE")

有没有办法使用spark的wildcard-in-hive命令推送文件夹的所有内容？请帮忙做同样的事。