我使用microsoftjavaapi:azure.sqldb.spark批量插入sparkDataframe。我想增加批处理大小，但是我发现每个分区的输入大小是32.1MB（几乎120000条记录），对于任何值的bulkcopybatchsize。下面是spark界面的截图。
https://i.stack.imgur.com/gzi5s.png
这里是所使用的配置（我甚至尝试了小值的bulkcopybatchsize，我发现输入大小总是32.1mb）（我使用了一个localspark）

java.util.Map<String, Object> map = new java.util.HashMap<String, Object>();
    map.put("url", resultProperties.dbServer);
    map.put("databaseName", resultProperties.dbName);
    map.put("user", resultProperties.dbUser);
    map.put("password", resultProperties.dbPassword);
    map.put("dbTable", "dbo.RESULT_DATA");
    map.put("bulkCopyBatchSize", "1048576");
    map.put("bulkCopyTableLock", "false");
    map.put("bulkCopyTimeout", "600");
    Map<String, Object> props = JavaConverters.mapAsScalaMapConverter(map).asScala().toMap(Predef.$conforms());
    config = new com.microsoft.azure.sqldb.spark.config.SqlDBConfigBuilder(props).build();