我正在使用spark.read.parquet（）从分区中组织Parquet文件的文件夹中读取。当分区名以f或d结尾时，结果将是错误的。显然，spark会将它们解释为数字而不是字符串。我创建了一个最小的测试用例来重现这个问题。

df = spark.createDataFrame([
            ('9q', 1),
            ('3k', 2),
            ('6f', 3),
            ('7f', 4),
            ('7d', 5),
     ],
     schema='foo string, id integer'
)
df.write.partitionBy('foo').parquet('./tmp_parquet', mode='overwrite')
read_back_df = spark.read.parquet('./tmp_parquet')
read_back_df.show()

回读数据将

+---+---+                                                                       
| id|foo|
+---+---+
|  1| 9q|
|  4|7.0|
|  3|6.0|
|  2| 3k|
|  5|7.0|
+---+---+

注意，分区6f/7f/7d变为6.0/7.0/7.0。
Spark塞为2.4.3。