我需要对考拉Dataframe执行元素操作。我使用考拉applymap方法。在执行时，考拉将所有数据移动到一个分区，然后应用该操作。结果是工作表现很差。

>>> sdf = spark.range(0, 10**7, 1, 10).toDF('col1').withColumn('col2', F.lit('[1,2]'))

>>> kdf = ks.DataFrame(sdf)

>>> kdf_new = kdf[['col2']].applymap(eval)

WARN window.WindowExec: No Partition Defined for Window operation! Moving all data to a single partition, this can cause serious performance degradation.

如何强制考拉不洗牌数据并在现有分区中应用该操作？