在googlecolab中，当前目录是 /myContent 该目录包含以下内容：

setup.py      spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz     trainer/

在trainer文件夹中 __init__.py task.py . task.py 有我的python代码 import pyspark 下面是 setup.py 安装spark dependencies文件的步骤：

from setuptools import find_packages
from setuptools import setup

REQUIRED_PACKAGES = ['spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz']

setup(
    name='trainer',
    version='0.1',
    install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
    packages=find_packages(),
    include_package_data=True,
    description='My training application package.'
)

当我提交一个培训工作到谷歌人工智能云运行下面的代码在 /myContent 目录：

!gcloud ai-platform jobs submit training $JOB_NAME \
    --package-path $ACKAGE_PATH \
    --module-name $MODULE \
    --staging-bucket $STAGING_PATH \
    --scale-tier custom \
    --master-machine-type complex_model_l_gpu \
    --worker-machine-type complex_model_l_gpu \
    --worker-count 2 \
    --runtime-version 2.1 \
    --python-version 3.7 \
    --packages spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz \
    --job-dir $JOB_DIR \
    -- \
    --param_A=1 \
    --param_B=2 \

作业失败，日志中显示一条错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python3.7/tokenize.py", line 447, in open
    buffer = _builtin_open(filename, 'rb')
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/tmp/pip-req-build-b_xhvahl/setup.py'

1） 我已经提交了 setup.py 到谷歌人工智能平台，为什么找不到py文件？
2） 如何事先在google人工智能平台上安装spark依赖文件？在google colab jupyter笔记本中，我总是在单元格中运行以下代码：

# install spark

%cd
!apt-get install openjdk-8-jdk-headless -qq 
!wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.4.5/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz
!tar -xvf spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz > /dev/null
!pip install -q findspark
os.environ["JAVA_HOME"] = "/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64"
os.environ["SPARK_HOME"] = "/root/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7"

谢谢您