浏览下面的资源以定义spark作业的资源配置，出现了几个问题。
有
(1) spark-submit --master yarn --driver-cores 5 --executor-cores 5 ... 和
(2) spark-submit --master yarn --conf spark.driver.cores=5 --conf spark.executor.cores=5 ... （1）和（2）相同吗？如果没有，两者有什么区别？我猜同样的答案也适用于内存配置。
还有，这两者有什么区别吗 spark.executor.memory 以及 spark.executor.pyspark.memory 如果我用pyspark运行我的应用程序？
资源：https://mapr.com/blog/resource-allocation-configuration-spark-yarn/