我有这个dataframe，我试图将这个dataframe操作转换成sql使用 pivot 功能

val df = Seq(
    (1, "a,b,c"),
    (2, "b,c")
  ).toDF("id", "page_path")
  df.createOrReplaceTempView("df")

  df.show()
  df
    .withColumn("splitted", split($"page_path", ","))
    .withColumn("exploded", explode($"splitted"))
    .groupBy("id")
    .pivot("exploded")
    .count().show

产出：

+---+----+---+---+
| id|   a|  b|  c|
+---+----+---+---+
|  1|   1|  1|  1|
|  2|null|  1|  1|
+---+----+---+---+

我看到了要使用的databricks链接 pivot 以sql方式运行，我尝试应用，但失败了。。
有人想过用sql的方式应用pivot函数吗？
我只是试过这样，

spark.sql(
    """
      (select * from (Select id, exploded from ( select id, explode(split( page_path ,',')) as exploded from df )
      group by id, exploded )
      Pivot
      (id, exploded)   )
             """.stripMargin
  ).show

产生的结果是

+---+--------+
| id|exploded|
+---+--------+
|  2|       c|
|  1|       c|
|  1|       b|
|  2|       b|
|  1|       a|
+---+--------+

与上面使用Dataframe操作显示的输出不同
我也试过这个

spark.sql(
    """
      select * from  (  select * from df lateral view explode(split( page_path ,',')) as exploded )
          pivot (exploded)
             """.stripMargin
  ).show

例外情况：
线程“main”org.apache.spark.sql.analysisexception中出现异常：列别名数与列数不匹配。列别名数：1；列数：3。；第2行位置21
打破我的头，在想是否可能。