在sparkDataframe的不同行上应用不同的过滤器

r55awzrz 于 2021-05-27 发布在 Spark

关注(0)|答案(1)|浏览(395)

我有一个Dataframe，它有5列cola，colb，country，start\u time，end\u time。我需要在做了下面的处理之后，从现有的df中形成一个新的df

If df.country == US then we have to do df.filter(start_time < todays date)

  For remaining countries we have to do df.filter(end_time < todays date)

apache-spark pyspark apache-spark-sql

来源：https://stackoverflow.com/questions/61729914/applying-different-filters-on-different-rows-of-a-spark-dataframe

1条答案

按热度按时间

x8goxv8g1#

您可以通过应用两个过滤器来实现这一点，首先是国家，然后是日期

df.filter(((f.col('country')=='US') & (f.col('start_time')<datetime.datetime.now())) |
          ((f.col('country')!='US') & (f.col('end_time')<datetime.datetime.now())))

赞(0）回复(0）举报 2021-05-27

我来回答

在sparkDataframe的不同行上应用不同的过滤器

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答