我正在运行spark with yarn作为资源管理器（rm）。我提交的申请，最大尝试2即。 spark.yarn.maxAppAttempts=2 。其中一个应用程序正在处理大约3 tb的数据，因为内存问题，attempt1失败（在处理10个表中的5个表之后），尝试2开始。即使attempt1失败，也不会释放资源（执行器）以将其用于尝试2。不明白为什么不释放资源。下面是形态图。

spark.executor.memory=30G
spark.executor.cores=5
spark.executor.instances=95
spark.yarn.executor.memoryOverhead=8G

可用的执行器总数为100个，其中我尝试使用95个，尝试1尝试使用所有95个执行器。尝试1失败后，尝试2由5个执行者开始。根据我的理解，尝试2应该以95个执行者开始，比如尝试1，因为尝试1失败了，所有的资源应该可以用于尝试2。