我在我的yarn集群中启用了fairscheduling，具有以下队列配置：

<queue name="queue_1">
    <weight>9.0</weight>
    <schedulingPolicy>fair</schedulingPolicy>
    <fairSharePreemptionTimeout>5</fairSharePreemptionTimeout>
    <fairSharePreemptionThreshold>1</fairSharePreemptionThreshold>

    <queue name="queue_1_1">
        <weight>4.4</weight>
        <queue name="queue_1_1_1">
            <weight>1.0</weight>
        </queue>
        <queue name="queue_1_2_1">
            <weight>3.0</weight>
        </queue>
        <queue name="queue_1_3_1">
            <weight>6.0</weight>
        </queue>
    </queue>
    <queue name="queue_1_2">
        <weight>4.4</weight>
        <queue name="queue_1_1_2">
            <weight>1.0</weight>
        </queue>
        <queue name="queue_1_2_2">
            <weight>3.0</weight>
        </queue>
        <queue name="queue_1_3_2">
            <weight>6.0</weight>
        </queue>
    </queue>
</queue>

<queuePlacementPolicy>
    <rule name="specified" create="false"/>
    <rule name="reject"/>
</queuePlacementPolicy>

当我在队列\u 1 \u 1 \u 1中运行spark作业时，启用动态分配并且没有最大限制，它会占用集群中的所有可用资源。
然而，当我在queue 1\u 2\u 1中运行第二个spark应用程序时，它与queue1具有相同的瞬时公平份额，抢占发生了，但不是我期望的50/50比率。
下面是两张照片，一张是资源分配的前后图。
之前

之后

我已经指定了抢占率和超时，因为这个问题表明，在运行spark作业时，不要基于公平共享抢占资源
公平策略在进行资源平衡时应该只考虑内存，对吗？
有什么问题吗？
谢谢您。