因为上的逻辑操作 pyspark 列返回列对象，可以在join语句中链接这些条件，例如：

from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as f

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

df = spark.createDataFrame([
    (1, "A", "A"),
    (2, "C", "C"), 
    (3, "E", "D"), 
], ['id', 'col1', 'col2'] 
)
df.show()
+---+----+----+
| id|col1|col2|
+---+----+----+
|  1|   A|   A|
|  2|   C|   C|
|  3|   E|   D|
+---+----+----+

df.alias("t1").join(
    df.alias("t2"),
    (f.col("t1.col1") == f.col("t2.col2")) | (f.col("t1.col1") == f.lit("E")),
    "left_outer"
).show(truncate=False)
+---+----+----+---+----+----+
|id |col1|col2|id |col1|col2|
+---+----+----+---+----+----+
|1  |A   |A   |1  |A   |A   |
|2  |C   |C   |2  |C   |C   |
|3  |E   |D   |1  |A   |A   |
|3  |E   |D   |2  |C   |C   |
|3  |E   |D   |3  |E   |D   |
+---+----+----+---+----+----+

如你所见，我得到了 True ID为1和2的左侧行的值 col1 == col2 OR col1 == E 哪个是 True 对于我的Dataframe的三行。在语法方面，python操作符( | & ... )如上例所示，用闭括号分隔，否则可能会混淆 py4j 错误。
或者，如果你想保持类似的符号，你在你的问题中说，为什么不使用 functools.reduce 以及 operator.or_ 将此逻辑应用于列表，例如：
在这个例子中，我有一个 AND 我的列条件和get之间的条件 NULL 只是，如预期的那样：

df.alias("t1").join(
    df.alias("t2"),
    [f.col("t1.col1") == f.col("t2.col2"),  f.col("t1.col1") == f.lit("E")],
    "left_outer"
).show(truncate=False)
+---+----+----+----+----+----+
|id |col1|col2|id  |col1|col2|
+---+----+----+----+----+----+
|3  |E   |D   |null|null|null|
|1  |A   |A   |null|null|null|
|2  |C   |C   |null|null|null|
+---+----+----+----+----+----+

在这个例子中，我利用 functools 以及 operator 要得到与上述相同的结果：

df.alias("t1").join(
    df.alias("t2"),
    functools.reduce(
      operator.or_, 
      [f.col("t1.col1") == f.col("t2.col2"),  f.col("t1.col1") == f.lit("E")]),
    "left_outer"
).show(truncate=False)
+---+----+----+---+----+----+
|id |col1|col2|id |col1|col2|
+---+----+----+---+----+----+
|1  |A   |A   |1  |A   |A   |
|2  |C   |C   |2  |C   |C   |
|3  |E   |D   |1  |A   |A   |
|3  |E   |D   |2  |C   |C   |
|3  |E   |D   |3  |E   |D   |
+---+----+----+---+----+----+

我对sparksql很陌生。如果这能解决问题，请通知我。

site_wrk = site_bs.join(site_work_int1, [(site_bs.id == site_work_int1.wrk_id) | (site_bs.id == site_work_int1.wrk_parentId)], how = "inner")