问题中的代码配置写操作，但从不触发写操作本身。
为了实际触发写操作，需要调用 save 中的函数 Writer 接口。
例如，以下内容将完成此工作：

df.write.format("parquet").partitionBy("age").option("path", "gs://my_bucket/my_table").save()

或：

df.write.format("parquet").partitionBy("age").save("gs://my_bucket/my_table")

甚至：

df.write.partitionBy("age").parquet("gs://my_bucket/my_table")

模式详细信息： df.write 返回 DataFrameWriter ; 以下是api：https://spark.apache.org/docs/2.4.6/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.dataframewriter DataFrameWriter api在其精神上与所有其他spark api是一致的：它是懒惰的。除非触发操作，否则不会执行任何操作。为此，需要 DataFrameWriter 行为类似于生成器模式实现：对 format , option , mode 仅配置可能最终执行的写入操作。一旦配置了操作，就可以通过调用 save 或类似的方法。
同样地， DataFrameWriter 还允许多次重用写入操作（例如，配置一组基本选项，然后调用两次来写入Parquet和csv文件；或者写到不同的地方等等）。