scala—将列从stringtype转换为json(对象)

uwopmtnx 于 2021-05-27 发布在 Spark

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这是一个示例数据

val df4 = sc.parallelize(List(
  ("A1",45, "5", 1, 90),
  ("A2",60, "1", 1, 120),
  ("A6", 30, "9", 1, 450),
  ("A7", 89, "7", 1, 333),
  ("A7", 89, "4", 1, 320),
  ("A2",60, "5", 1, 22),
  ("A1",45, "22", 1, 1)
)).toDF("CID","age", "children", "marketplace_id","value")

感谢@shu提供了这段代码

val df5 = df4.selectExpr("CID","""to_json(named_struct("id", children)) as item""", "value", "marketplace_id")

+---+-----------+-----+--------------+
|CID|item       |value|marketplace_id|
+---+-----------+-----+--------------+
|A1 |{"id":"5"} |90   |1             |
|A2 |{"id":"1"} |120  |1             |
|A6 |{"id":"9"} |450  |1             |
|A7 |{"id":"7"} |333  |1             |
|A7 |{"id":"4"} |320  |1             |
|A2 |{"id":"5"} |22   |1             |
|A1 |{"id":"22"}|1    |1             |
+---+-----------+-----+--------------+

当你这么做的时候 df5.dtypes ```
(CID,StringType), (item,StringType), (value,IntegerType), (marketplace_id,IntegerType)

列项是字符串类型的，有没有一种方法可以是json/对象类型的（如果是这样的话）？
编辑1：我将在这里描述我试图实现的目标，以上两个步骤保持不变。

val w = Window.partitionBy("CID").orderBy(desc("value"))
val sorted_list = df5.withColumn("item", collect_list("item").over(w)).groupBy("CID").agg(max("item") as "item")

输出：

+---+-------------------------+
|CID|item |
+---+-------------------------+
|A6 |[{"id":"9"}] |
|A2 |[{"id":"1"}, {"id":"5"}] |
|A7 |[{"id":"7"}, {"id":"4"}] |
|A1 |[{"id":"5"}, {"id":"22"}]|
+---+-------------------------+

不管里面是什么 `[ ]` 是字符串。这给我们正在使用的一个工具带来了问题。
对不起，对不起，我是新来的斯卡拉，如果这是一个基本的问题。

scala apache-spark

来源：https://stackoverflow.com/questions/63184536/convert-a-column-from-stringtype-to-json-object

2条答案

按热度按时间

z9smfwbn1#

商店 json 数据使用 struct 键入，检查下面的代码。

scala> dfa
.withColumn("item_without_json",struct($"cid".as("id")))
.withColumn("item_as_json",to_json($"item_without_json"))
.show(false)

+---+-----------+-----+--------------+-----------------+------------+
|CID|item       |value|marketplace_id|item_without_json|item_as_json|
+---+-----------+-----+--------------+-----------------+------------+
|A1 |{"id":"A1"}|90   |1             |[A1]             |{"id":"A1"} |
|A2 |{"id":"A2"}|120  |1             |[A2]             |{"id":"A2"} |
|A6 |{"id":"A6"}|450  |1             |[A6]             |{"id":"A6"} |
|A7 |{"id":"A7"}|333  |1             |[A7]             |{"id":"A7"} |
|A7 |{"id":"A7"}|320  |1             |[A7]             |{"id":"A7"} |
|A2 |{"id":"A2"}|22   |1             |[A2]             |{"id":"A2"} |
|A1 |{"id":"A1"}|1    |1             |[A1]             |{"id":"A1"} |
+---+-----------+-----+--------------+-----------------+------------+

赞(0）回复(0）举报 2021-05-27

7gcisfzg2#

根据您对将数据集转换为json所做的注解，您将使用：

df4
  .select(collect_list(struct($"CID".as("id"))).as("items"))
  .write()
  .json(path)

输出如下所示：

{"items":[{"id":"A1"},{"id":"A2"},{"id":"A6"},{"id":"A7"}, ...]}

如果需要将内存中的内容传递给函数，而不是 write().json(...) 使用 toJSON

赞(0）回复(0）举报 2021-05-27

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