我可以分组大数据集，使多个csv，excel文件与Pandas数据框。但是如何对pysparkDataframe执行相同的操作，将700k条记录分组到大约230个组中，并使230个csv文件面向全国。
使用Pandas

grouped = df.groupby("country_code")

# run this to generate separate Excel files

for country_code, group in grouped:
    group.to_excel(excel_writer=f"{country_code}.xlsx", sheet_name=country_code, index=False)

有了pyspark数据框，当我试着喜欢这个的时候-

for country_code, df_country in df.groupBy('country_code'):
    print(country_code,df_country.show(1))

它回来了，
typeerror:“groupeddata”对象不可iterable