我想改变信仰 DataFrame 至 LibSVM 格式。

df = spark.createDataFrame([(1,None),(0,1),(1,3)],["label","feat"])
from pyspark.mllib.util import MLUtils
from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint
rdd = df.rdd.map(lambda line: LabeledPoint(line[0], line[1:]))
MLUtils.saveAsLibSVMFile(rdd, path)

错误：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'NoneType'

预期 LibSVM 格式：

1 
0 1:1
1 1:3