我知道有状态和无状态流进程之间的区别。我读到风暴是无状态的，而三叉戟是有状态的。我还了解到hadoop（用于批处理）是有状态的，spark可以计算有状态的操作。有人能澄清一下吗？明确地，spark可以同时执行有状态和无状态操作吗？hadoop是有状态的，这意味着什么呢？因为在hadoop方面我们只讨论批处理。apachestorm如何处理有状态流(使用三叉戟？）
8ftvxx2r1#
1-yes spark有状态和无状态操作mapwithstate有状态流处理有关更多信息，请参阅https://databricks.com/blog/2016/02/01/faster-stateful-stream-processing-in-apache-spark-streaming.html2-hadoop是有状态的，因为它只读取一次
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按热度按时间8ftvxx2r1#
1-yes spark有状态和无状态操作mapwithstate有状态流处理
有关更多信息，请参阅https://databricks.com/blog/2016/02/01/faster-stateful-stream-processing-in-apache-spark-streaming.html
2-hadoop是有状态的，因为它只读取一次