我有一个Dataframe，它包含一个非常大的整数值，例如：

42306810747081022358

当我尝试将它转换为long时，它在java中工作，但不是在spark环境下，我得到了

NumberFormatException: For input string("42306810747081022358")

然后我试着把它转换成十进制（bigdecimal）值。同样，在java中也很容易做到，但是在spark:dframe.withcolumn（“c\u number”，col（“c\u a”）.cast（new decimaltype（））；
这样我就不会得到任何异常，但是我可以看到所有的结果值都是空的。
为此，我也尝试使用自定义项，但得到了相同的结果：

UDF1 cTransformer = new UDF1<String, BigDecimal>() {
        @Override
        public BigDecimal call(String aString) throws Exception {
            return new BigDecimal(aString);
        }
    };
sqlContext.udf().register("cTransformer", cTransformer, new DecimalType());
dframe = dframe.withColumn("c_number", callUDF("cTransformer", dframe.col("c_a")));

在这里我得到的是一个全为零的列。
我该怎么办？