当我尝试使用javarddsubtract来比较2个Dataframe时，我遇到了一个奇怪的行为。
这就是我要做的：我试图通过将2个Dataframe（a，b）转换成javardd来比较它们是否相等，然后从b中减去a，从a中减去b。如果它们相等（包含相同的数据），那么两个结果都应该是空的javardd。
我没有得到空结果：

DataFrame A = someFunctionRespondWithDF(param);
DataFrame B = sqlContext.read().json("src/test/resources/expected/exp.json");
Assert.assertTrue(B.toJavaRDD().subtract(A.toJavaRDD()).isEmpty());
Assert.assertTrue(A.toJavaRDD().subtract(B.toJavaRDD()).isEmpty());

…Assert失败
如果我将数据写入磁盘并将其读回另一个Dataframe，就可以了。

A.write().json("target/result.json");
DataFrame AA = sqlContext.read().json("target/result.json");
Assert.assertTrue(B.toJavaRDD().subtract(AA.toJavaRDD()).isEmpty());
Assert.assertTrue(AA.toJavaRDD().subtract(B.toJavaRDD()).isEmpty());

…Assert正确
我还尝试通过调用dataframe上的count（）、cache（）或persist（）函数来强制执行求值（基于这个答案），但没有成功。

DataFrame AAA = A.cache();
Assert.assertTrue(B.toJavaRDD().subtract(AAA.toJavaRDD()).isEmpty();
Assert.assertTrue(AAA.toJavaRDD().subtract(B.toJavaRDD()).isEmpty();

有没有人有过同样的经历？我错过了什么？
spark版本：1.6.1