我尝试构建一个直线脚本，将hdfs中存储的csv文件加载到hive中的一个外部表中。首先，我创建一个空的外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS db.table
(column string)
STORED AS AVRO
LOCATION '/foo/bar'

之后，我检查表是否已创建。是的。我已经将一个csv文件加载到hdfs中：

hdfs dfs -put test.csv /temp/raw_csv

现在我想将这个csv数据加载/插入到外部配置单元表中，但是存储在avrofromat中（就像在create脚本中定义的那样）。我试过这句话：

LOAD DATA INPATH '/temp/raw_csv/test.csv' OVERWRITE INTO TABLE db.table

此行运行时没有错误，请参见此处的cmd输出：
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .> . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .> 信息：编译命令（queryid=hive\u 20201201130808\u 4120504b-6799-4833-83e7-5fa8ff8c6ca8）：将路径“/temp/raw\u csv/test.csv”中的数据加载到表db中。表信息：语义分析完成信息：返回配置单元架构：架构（fie）ldschemas:null,properties:null)信息：已完成编译命令（queryid=hive\u 20201201130808\u 4120504b-6799-4833-83e7-5fa8ff8c6ca8）；所用时间：0.427秒信息：正在执行命令（queryid=hive\u 20201201130808\u 4120504b-6799-4833-83e7-5fa8ff8c6ca8）：在路径“/temp/raw\u csv/test.csv”中将数据加载到表db中。表信息：在串行模式下启动任务[stage-0:move]信息：从hdfs://temp/raw_csv/test.csv 信息：开始任务[stage-1:stats]在串行模式信息：table db.table stats:[numfiles=1，totalsize=45981179]信息：已完成执行命令（queryid=hive\u 20201201130808\u 4120504b-6799-4833-83e7-5fa8ff8c6ca8）；所用时间：0.376秒信息：确定不影响行（0.87秒）
但是如果我想选择下一行的表，我会得到一个错误：

select * FROM db.test;

信息：编译命令（queryid=hive\u 20201201131414\u 79187a87-c5e6-4b54-aecc-54c15d9a4bfa）：从数据库选择测试信息：语义分析完成信息：返回配置单元架构：架构（fieldschemas:[fieldschema(name:column, type:string, comment:null)信息：已完成编译命令（queryid=hive\u 20201201131414\u 79187a87-c5e6-4b54-aecc-54c15d9a4bfa）；所用时间：0.243秒信息：正在执行命令（queryid=hive\u 20201201131414\u 79187a87-c5e6-4b54-aecc-54c15d9a4bfa）：从数据库中选择测试信息：已完成执行命令（queryid=hive\u 20201201131414\u 79187a87-c5e6-4b54-aecc-54c15d9a4bfa）；所用时间：0.006秒信息：确定错误：java.io.ioexception:java.io.ioexception:不是数据文件(状态=，代码=0）
是否可以使用直线命令将数据从csv加载到hive avro表？和/或加载此数据的更好方法是什么？我通常加载1-1亿行数据。