返回类型 show 是 Unit . 请删除 show 从最后开始。

val df = spark.read.format("csv").load("/path/genchan1.txt")
df.show()

然后可以使用所有df功能-

val df1 = df.withColumnRenamed("_c0","Series")

如果您事先知道csv文件的结构，那么在向其加载数据时定义一个模式并将其附加到df是一个更好的解决方案。
快速参考的示例代码-

import org.apache.spark.sql.types._

val customSchema = StructType(Array(
  StructField("Series", StringType, true),
  StructField("Column2", StringType, true),
  StructField("Column3", IntegerType, true),
  StructField("Column4", DoubleType, true))
)

val df = spark.read.format("csv")
.option("header", "false") #since your file does not have header
.schema(customSchema)
.load("/path/genchan1.txt")

df.show()