我有9m节点和120m边的图形数据
我在apachespark上运行lpa算法，堆大小为2gb，大约6小时后，由于内存限制，算法停止
所以。。。我在相同的数据上运行了相同的算法，但是来自3gb堆大小的neo4j，它会在大约1小时后给出结果
我的问题是，在这种情况下，为什么neo4j比spark快得多，内存效率也高？据我所知，spark适用于中型数据问题，neo4j适用于小型中型数据问题