如何使用python从sparkDataframe读取十进制精度值

gorkyyrv 于 2021-05-29 发布在 Spark

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我有一个spark数据框。我必须从中读取列名、数据类型和精度值（如果有的话）。
我能读名字和类型如下

for f in df.schema.fields:
       name = f.name
       type = f.dataType.typeName()

dataframe架构如下所示-

[StructField(orgid,StringType,true), StructField(customerid,DecimalType(15,5),true), StructField(oppid,IntegerType,true)]

在上述模式中，我必须读取十进制精度值，即。， (15,5) . 有什么办法吗？谢谢你的帮助

python DataFrame apache-spark pyspark apache-spark-sql

来源：https://stackoverflow.com/questions/62296392/how-to-read-the-decimal-precision-value-from-spark-dataframe-using-python

1条答案

按热度按时间

p8ekf7hl1#

检查数据类型是否为十进制 isinstance ，然后从中提取精度值 .precision 以及 .scale :

from pyspark.sql.types import DecimalType

for f in df.schema.fields:
    if isinstance(f.dataType, DecimalType):
        print(f.dataType.precision, f.dataType.scale)

# 15 5

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