livy会话一直无法启动

ghhaqwfi 于 2021-05-29 发布在 Spark

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我一直在尝试用运行在ubuntu18.04上的livy0.7服务器创建一个新的spark会话。在同一台机器上，我有一个运行的spark集群和两个worker，我能够创建一个正常的spark会话。
我的问题是，在对livy服务器运行以下请求后，会话将停留在启动状态：

host = 'http://localhost:8998'
data = {'kind': 'spark'}
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
r = requests.post(host + '/sessions', data=json.dumps(data), headers=headers)
r.json()

我可以看到会话正在启动，并从会话日志创建了spark会话：

20/06/03 13:52:31 INFO SparkEntries: Spark context finished initialization in 5197ms
20/06/03 13:52:31 INFO SparkEntries: Created Spark session.
20/06/03 13:52:46 INFO CoarseGrainedSchedulerBackend$DriverEndpoint: Registered executor NettyRpcEndpointRef(spark-client://Executor) (xxx.xx.xx.xxx:1828) with ID 0
20/06/03 13:52:47 INFO BlockManagerMasterEndpoint: Registering block manager xxx.xx.xx.xxx:1830 with 434.4 MB RAM, BlockManagerId(0, xxx.xx.xx.xxx, 1830, None)

以及spark master用户界面：

之后呢 livy.rsc.server.idle-timeout 到达会话日志，然后输出：

20/06/03 14:28:04 WARN RSCDriver: Shutting down RSC due to idle timeout (10m).
20/06/03 14:28:04 INFO SparkUI: Stopped Spark web UI at http://172.17.52.209:4040
20/06/03 14:28:04 INFO StandaloneSchedulerBackend: Shutting down all executors
20/06/03 14:28:04 INFO CoarseGrainedSchedulerBackend$DriverEndpoint: Asking each executor to shut down
20/06/03 14:28:04 INFO MapOutputTrackerMasterEndpoint: MapOutputTrackerMasterEndpoint stopped!
20/06/03 14:28:04 INFO MemoryStore: MemoryStore cleared
20/06/03 14:28:04 INFO BlockManager: BlockManager stopped
20/06/03 14:28:04 INFO BlockManagerMaster: BlockManagerMaster stopped
20/06/03 14:28:04 INFO OutputCommitCoordinator$OutputCommitCoordinatorEndpoint: OutputCommitCoordinator stopped!
20/06/03 14:28:04 INFO SparkContext: Successfully stopped SparkContext
20/06/03 14:28:04 INFO SparkContext: SparkContext already stopped.

在那之后他们死了：（

我已经尝试增加驱动程序超时没有运气，没有发现任何已知的问题，如我猜这与Spark驱动程序连接到rsc，但我不知道在哪里配置
有人知道原因/解决方法吗？
太棒了！

ubuntu apache-spark apache-spark-standalone livy

来源：https://stackoverflow.com/questions/62175574/livy-session-stuck-on-starting-after-successful-spark-context-creation

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按热度按时间

j8yoct9x1#

我们在一个环境中也遇到了类似的问题。工作环境和非工作环境之间的唯一区别是livy.conf文件中的spark master设置。
我从livy.conf中删除了配置livy.spark.master=yarn，并从代码本身设置了这个值。

// pass master as yarn 
public static JavaSparkContext getSparkContext(final String master, final String appName) {

    LOGGER.info("Creating spark context");
    SparkConf conf = new SparkConf().setAppName(appName);
    if (Strings.isNullOrEmpty(master)) {
      LOGGER.warn("No spark master found setting local!!");
      conf.setMaster("local");
    } else {
      conf.setMaster(master);
    }
    conf.set("spark.submit.deployMode", "client");
    return new JavaSparkContext(conf);
  }

这对我有用。
如果有人能指出这对我有什么帮助的话。

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