我们有一个带有hadoop版本2.6.4的ambari集群
当我们运行查询以验证postgresqldb中的连接时,我们发现了许多配置单元连接—在我们的例子中大约是90个
这会导致其他应用程序问题
因此,我们怀疑hiveserver2没有像它应该清理的那样清理连接,并且没有释放文件。
有什么建议说明为什么Hive有很多联系吗?到postgresql,解决办法是什么?
我们发现的一个选项是更新文件 /etc/security/limits.conf
(根据链接中的答案)
https://community.hortonworks.com/questions/48351/hiveserver2-hive-users-nofile-ulimit-above-64000.html )
其他有趣的帖子来自-https://community.hortonworks.com/questions/48351/hiveserver2-hive-users-nofile-ulimit-above-64000.html
但我们不确定这是否是解决办法
su postgres
bash-4.2$ psql
psql (9.2.13)
Type "help" for help.
postgres=#
postgres=# select pid as process_id,
postgres-# usename as username,
postgres-# datname as database_name,
postgres-# client_addr as client_address,
postgres-# application_name,
postgres-# backend_start,
postgres-# state,
postgres-# state_change
postgres-# from pg_stat_activity;
process_id | username | database_name | client_address | application_name | backend_start | state | state_change
------------+----------+---------------+----------------+------------------+-------------------------------+---------------------+-------------------------------
24182 | ambari | ambari | 127.0.0.1 | | 2019-05-29 08:20:12.136194+00 | idle | 2019-05-29 13:36:53.660075+00
24184 | ambari | ambari | 127.0.0.1 | | 2019-05-29 08:20:12.330268+00 | idle | 2019-05-29 14:06:24.794683+00
24185 | ambari | ambari | 127.0.0.1 | | 2019-05-29 08:20:12.346594+00 | idle | 2019-05-29 14:06:57.014266+00
24186 | ambari | ambari | 127.0.0.1 | | 2019-05-29 08:20:12.352127+00 | idle | 2019-05-29 14:07:01.373678+00
24192 | ambari | ambari | 127.0.0.1 | | 2019-05-29 08:20:14.736059+00 | idle | 2019-05-29 14:06:37.701989+00
24499 | ambari | ambari | 127.0.0.1 | | 2019-05-29 08:20:47.801281+00 | idle | 2019-05-29 14:06:37.701784+00
24500 | ambari | ambari | 127.0.0.1 | | 2019-05-29 08:20:47.801537+00 | idle | 2019-05-29 14:06:37.701784+00
24501 | ambari | ambari | 127.0.0.1 | | 2019-05-29 08:20:47.801818+00 | idle | 2019-05-29 14:06:37.701956+00
24502 | ambari | ambari | 127.0.0.1 | | 2019-05-29 08:20:47.934395+00 | idle | 2019-05-29 14:06:54.125167+00
24628 | hive | hive | 34.22.1.91 | | 2019-05-29 08:21:12.959034+00 | idle | 2019-05-29 14:06:11.004364+00
24620 | hive | hive | 34.22.1.91 | | 2019-05-29 08:21:10.674515+00 | idle | 2019-05-29 14:06:10.697886+00
24621 | hive | hive | 34.22.1.91 | | 2019-05-29 08:21:10.866393+00 | idle | 2019-05-29 14:06:10.900711+00
24624 | hive | hive | 34.22.1.91 | | 2019-05-29 08:21:12.11398+00 | idle | 2019-05-29 14:05:46.928607+00
24625 | hive | hive | 34.22.1.91 | | 2019-05-29 08:21:12.139117+00 | idle | 2019-05-29 14:06:14.719214+00
24629 | hive | hive | 34.22.1.91 | | 2019-05-29 08:21:12.980466+00 | idle | 2019-05-29 14:06:11.005997+00
24750 | hive | hive | 34.22.1.91 | | 2019-05-29 08:21:17.681669+00 | idle | 2019-05-29 14:06:14.713394+00
24751 | hive | hive | 34.22.1.91 | | 2019-05-29 08:21:17.68909+00 | idle | 2019-05-29 14:06:14.618542+00
25223 | hive | hive | 34.22.1.93 | | 2019-05-29 08:21:27.016383+00 | idle | 2019-05-29 14:06:22.918908+00
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24818 | hive | hive | 34.22.1.93 | | 2019-05-29 08:21:23.344101+00 | idle | 2019-05-29 13:54:22.786162+00
24819 | hive | hive | 34.22.1.93 | | 2019-05-29 08:21:23.364094+00 | idle | 2019-05-29 13:54:22.937269+00
24820 | hive | hive | 34.22.1.93 | | 2019-05-29 08:21:23.377741+00 | idle | 2019-05-29 13:57:22.797683+00
24821 | hive | hive | 34.22.1.93 | | 2019-05-29 08:21:23.389561+00 | idle | 2019-05-29 13:57:22.928034+00
24822 | hive | hive | 34.22.1.93 | | 2019-05-29 08:21:23.397512+00 | idle | 2019-05-29 14:00:22.808355+00
24823 | hive | hive | 34.22.1.93 | | 2019-05-29 08:21:23.411604+00 | idle | 2019-05-29 14:00:22.930902+00
24824 | hive | hive | 34.22.1.93 | | 2019-05-29 08:21:23.420796+00 | idle | 2019-05-29 14:03:22.872217+00
24825 | hive | hive | 34.22.1.93 | | 2019-05-29 08:21:23.42768+00 | idle | 2019-05-29 14:03:23.033186+00
25196 | hive | hive | 34.22.1.93 | | 2019-05-29 08:21:25.651445+00 | idle | 2019-05-29 14:06:22.79415+00
24881 | hive | hive | 34.22.1.93 | | 2019-05-29 08:21:24.131849+00 | idle | 2019-05-29 14:06:26.752754+00
24884 | hive | hive | 34.22.1.93 | | 2019-05-29 08:21:24.16027+00 | idle | 2019-05-29 14:06:26.754117+00
1条答案
按热度按时间x9ybnkn61#
大多数hadoop服务都有很多打开的文件。对于生产环境来说,有100k-200k的开放文件描述符限制并不少见。
最简单的解决方案是提高文件描述符的限制。
参考文献:
https://unix.stackexchange.com/questions/8945/how-can-i-increase-open-files-limit-for-all-processes