我有一个数据日期，格式为yyyymmdd：
beginDate = Some(LocalDate.of(startYearMonthDay(0), startYearMonthDay(1),
startYearMonthDay(2)))
var Date = beginDate.get
.......
val data_date = Date.toString().replace("-", "")这将给我一个结果'20180202'，然而，我需要的结果是201802（yyyymm）为我的用例。我不想更改begindate的值，我只想更改data\u date值以适合我的用例，我该怎么做？我可以使用拆分函数吗？谢谢！
3条答案
按热度按时间7xllpg7q1#
使用datetimeformatter的方法。
我建议你通读一遍
DateTimeFormatter文档，这样您就可以按您想要的方式格式化日期。41zrol4v2#
从代码片段中不清楚您使用的是spark，但是标记暗示了这一点，所以我将使用spark内置函数给出答案。假设你的
DataFrame被称为df带日期列my_date_column. 然后，你可以简单地使用date_format```scala> import org.apache.spark.sql.functions.date_format
import org.apache.spark.sql.functions.date_format
scala> df.withColumn("my_new_date_column", date_format($"my_date_column", "YYYYMM")).
| select($"my_new_date_column").limit(1).show
// for example:
+------------------+
|my_new_date_column|
+------------------+
| 201808|
+------------------+
uurity8g3#
您可以通过只获取结果字符串的前6个字符来实现这一点。即