默认情况下，count（distinct col）聚合函数使用hyperloglog的一个变体，hyperloglog是一种快速近似的distinct计数算法。如果通过查询上下文或代理配置将“useapproximatecountdistinct”设置为“false”，DruidSQL将切换到精确的不同计数http://druid.io/docs/latest/querying/sql.html )
要获取实际的不同计数，请将druid.sql.planner.useapproximatecountdistinct设置为false。（参考http://druid.io/docs/latest/configuration/index.html#broker-节点配置）还请注意，在精确模式下有限制，每个查询只允许一个不同的计数。

我有类似的问题，在我的情况下，这是因为数据汇总斯利姆在他的回答中提到。
基本上，如果您的数据比您的数据粒度更细粒度，那么它将自动汇总。如果您将segmentgranularity设置为none，那么它就不会卷起来。
在我的例子中我观察到的另一件事是，即使我没有段粒度，但是如果我的时间戳和两个不同行的所有其他列相同，那么它会自动合并到一行中。
这种特殊的行为对我来说是可以的，因为我也像你一样寻找不同的计数。

如果没有DDL和更多的线索很难判断发生了什么。。。我猜数据是在被Druid索引时收集起来的。当您使用非“无”粒度索引数据时，它可以上卷到粒度级别。