如果我通过sbt将spark/scala jar与所有依赖项进行组装，那么我是否可以在给定的目标环境中使用尽可能少的（运行时）库将模块部署到hadoop？给人的印象是这样的，但我觉得我在这里读得太多了。
所以，我不是在说各种hadoop模块。显然，我们需要spark提交、hdfs模块、hadoop运行rimes等。此外，一个可以与sparkshell交互运行，这并没有逃过我的眼睛。
所以，我的问题是：如果使用spark/scala程序集及其所有依赖项，理论上讲，在机器上我不需要spark/scala软件的哪些方面？
我认为spark提交模块只需要java运行时。
我不是javaMaven，因此我对这个非编程问题进行了反复检查。