可以从命令行执行以下操作：

$ beeline --silent=true -u jdbc:hive2://localhost:10000  --outputformat=csv2 --showHeader=false -e 'SELECT * FROM table'

这就是我在Hive1.2（mapr发行版）中所做的工作，它在两个步骤中完美地为我工作：
第1步：在Hive中或使用时进行 hive -e 命令行上的选项：

INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/path/to/directory/'
          ROW FORMAT DELIMITED
          FIELDS TERMINATED BY ','
          LINES TERMINATED BY '\n'
          STORED AS TEXTFILE
          select * from table1  limit 1000 ;

步骤2：在命令行中，使用 hadoop fs 命令。

hadoop fs -cat /path/to/directory/*  >  /path/to/directory2/table1_small.csv

或者你甚至可以这样做：

hadoop fs -text /path/to/directory/*  >  /path/to/directory2/table1_small.csv

在上面的例子中，directory2和directory2是不同的位置。如果你有任何问题，请告诉我。

hive可以使用 OpenCSVSerde . 您可以在hdfs文件夹上创建一个表，以显示csv文件：

CREATE EXTERNAL TABLE `csv_export`(
 wf_id string,
 file_name string,
 row_count int
)
COMMENT 'output table'
ROW FORMAT SERDE
  'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
  'escapeChar'='\\',
  'quoteChar'='\"',
  'separatorChar'=',')
STORED AS INPUTFORMAT
  'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION
  '/user/admin/export/folder';

然后，您可以使用任何所需的select查询数据：

INSERT INTO csv_export SELECT a, b, c FROM source_table;

insert into select语句可能是一个复杂的连接，用于查找数据质量问题。产生的结果将是坏记录。
这个 OpenCSVSerde 将为同一语句中插入的行创建一个或多个文件：

hdfs dfs -ls /user/admin/export/folder
Found 2 items
-rwx------   3 admin admin        885 2020-04-29 05:24 /user/admin/export/folder/000000_0

您可以将单个文件下载到磁盘并重命名：

hdfs dfs -copyToLocal /user/admin/export/folder/000000_0
mv 000000_0 output.cvs

如果有很多数据，你会得到一个以上的文件，所以更安全的猫在文件夹中的所有文件到本地文件

hdfs dfs -cat '/user/admin/export/folder/*' > output.cvs

结果output.csv将正确格式化csv数据。

您可以从命令行执行配置单元查询，并通过管道将输出传输到文件。

hive -e "select * from table limit 10" > /path/to/directory/file.tsv

不幸的是，这将为您提供一个以制表符分隔的值文件。我没有找到更改分隔符的方法，但您可以对文件进行后期处理。