在pypspark中，获取es返回的数据的唯一方法是保留es.query的默认值。为什么会这样？

es_query = {"match" : {"key" : "value"}}
es_conf = {"es.nodes" : "localhost", "es.resource" : "index/type", "es.query" : json.dumps(es_query)}
rdd = sc.newAPIHadoopRDD(inputFormatClass="org.elasticsearch.hadoop.mr.EsInputFormat",keyClass="org.apache.hadoop.io.NullWritable",valueClass="org.elasticsearch.hadoop.mr.LinkedMapWritable", conf=es_conf)
...
rdd.count()
0
rdd.first()
ValueError: RDD is empty

然而，这个查询（默认）似乎是有效的

es_query = {"match_all" : {}}
...
rdd.first()
(u'2017-01-01 23:59:59)

• 我已经通过直接查询elastic search测试了这些查询，它们可以工作，所以spark/es hadoop有问题。