很容易找到公认的参考文献，指出HDF不应该跨数据中心扩展[1]，而Kafka应该扩展[2]。
哪些具体问题使hdfs不适合被拉伸？
我正在考虑将HDF扩展到两个相距不到50公里、平均延迟不到1毫秒的DC上。我计划运行一个持续几周的浸泡测试，具有代表性的读写工作负载，但容量只有几百gb—比集群在几年内存储的容量少几个数量级。
如果测试成功，那么拉伸hdfs可能成功的置信度是多少？具体而言，与相对较长的主机间延迟相关的问题是否可能被隐藏；这样的问题只会暴露在更大的容量上，例如几百tb？
最后，如果dc间的延迟峰值持续几分钟（例如10毫秒），我可能会遇到什么问题？
[1] 汤姆·怀特：hadoop：权威指南
[2] https://www.confluent.io/blog/design-and-deployment-considerations-for-deploying-apache-kafka-on-aws/