从rdbms到hadoop没有具体的“大小”。要知道两件事：
他们很不一样
rdbms可以处理的数据大小取决于数据库服务器的能力。
传统的数据库是rdbms（relationaldatabasemanagementsystem），在rdbms中我们以行的形式插入数据，这些数据存储在数据库中。您可以更改/查询/更新数据库。
hadoop是一个用于存储和处理数据（大量数据）的框架。它由两部分组成：存储（hadoop分布式文件系统）和mapreduce（处理框架）。
hadoop将数据作为文件存储在其fs上。因此，如果您想像rdbms一样更新/更改/查询它，这是不可能的。我们确实有hadoop上的sql Package 器，比如hive或impala，但它们在数据（不是大数据）上的性能不如rdbms。
尽管如此，许多人仍在考虑从rdbms迁移到hadoop，因为rdbms在处理大数据（bigdata）时性能不佳。hadoop可以用作数据存储，通过它的查询可以使用hive/impala运行。hadoop不支持更新。
在rdbms上使用hadoop有很多优点和缺点。阅读更多。。这里还是这里