我正在写一篇论文，比较apachespark和apachehadoop的mapreduce算法。
为了支持我的结论，我使用aws emr~10节点和hashtagtrending作为算法。
在hadoopmapreduce中，我可以得到map、reduce和shuffle任务的平均任务时间。
在spark中，我使用了三种操作flatmap、filter（map）和reducebykey（reduce）
收集hadoopmapreduce中相同度量的最佳方法是什么(总Map时间、总缩减时间、总无序排列和排序时间）