我在教程中看到了一些关于xgboost在Yarn上的分布式模式的问题。
我听从了他们的指示，但有一些问题我没能解决。
我正在用hadoop2.6.0运行2个ec2示例（它似乎配置正确）。
当我使用以下命令运行他们的演示时：

cd xgboost/demo/distributed-training

# Use dmlc-submit to submit the job.

../../dmlc-core/tracker/dmlc-submit --cluster=yarn --num-workers=2 --worker-cores=2\
../../xgboost mushroom.aws.conf nthread=2\
data=s3://${BUCKET}/xgb-demo/train\
eval[test]=s3://${BUCKET}/xgb-demo/test\
model_dir=s3://${BUCKET}/xgb-demo/model

我从hadoop容器中得到以下错误：

Traceback (most recent call last):
 File "./launcher.py", line 82, in <module>
 main()
 File "./launcher.py", line 77, in main
 ret = subprocess.call(args=sys.argv[1:], env=env)
 File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 523, in call
 return Popen(*popenargs,**kwargs).wait()
 File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 711, in __init__
  errread, errwrite)
 File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 1343, in _execute_child
raise child_exception
OSError: [Errno 2] No such file or directory

显然看起来 subprocess 函数无法找到某些文件。所以我试着看看python想要调用什么。两个参数 subrpocess 是：

['../../xgboost', './mushroom.aws.conf', 'nthread=1', 'data=s3://awstest.xgboost/xgb-demo/train', 'eval[test]=s3://awstest.xgboost/xgb-demo/test', 'model_dir=s3://awstest.xgboost/xgb-demo/model']

以及环境词典。环境字典调用 ${PYTHONPATH} 变量，但它似乎是空的，或者至少当我从终端回显它时，它是空的。
你知道哪里出了问题吗？
谢谢您。