可以测试什么？-这可以通过需求/问题本身来解释
数据来自大型机并存储到cornerstone 3.0中—验证数据按预期（基于需求）从大型机存储到cornerstone
之后，使用调度程序在配置单元中接收数据-验证配置单元表是否具有预期的数据/hdfs文件位置等（根据要求-如果在配置单元表加载过程中发生任何转换-您将对此进行验证）
然后使用map reduce job（运行配置单元查询以获得特定的聚合属性）将其存储到mapr db中，以键值对的形式反映到使用restapi的应用程序中-这里基本上是测试在maprdb中加载/转换数据的map reduce job。您应该先运行job->verify job端到端运行，没有错误/警告（注意执行时间以了解作业的性能）->validate maprdb->thne test rest api app并根据需求验证预期结果。
最好的工具和技术是什么？
对于hive/hdfs/数据验证-我将创建shell脚本（包括hive、hdfs文件位置、日志文件验证、运行mapreduce作业、验证mapreduce作业等），以测试/验证上面描述的每个步骤。首先应该使用手动cli命令开始测试。
对于测试RESTAPI，有许多可用的工具，例如readyapi、postman。我也会在shell脚本中包含这个步骤（使用 curl )