java操作在oozie“launcher”作业中运行，只有一个“map”容器。
诀窍在于，每个Yarn作业都需要一个应用程序主（am）容器来进行协调。
所以你有两个容器， _0001 对于am和 _0002 可能在不同的机器上。
要控制每个操作的资源分配，可以设置以下操作属性以覆盖 /etc/hadoop/conf/*-site.xml 配置和/或硬编码默认值（顺便说一句，它们特定于每个版本和每个发行版）：
oozie.launcher.yarn.app.mapreduce.am.resource.mb oozie.launcher.yarn.app.mapreduce.am.command-opts （将最大堆大小与全局内存最大值对齐）
oozie.launcher.mapreduce.map.memory.mb oozie.launcher.mapreduce.map.java.opts (...) oozie.launcher.mapreduce.job.queuename （如果您有多个优先级不同的队列）
实际上，上面的解释并不完全正确。。。在hortonworks发行版上，您最终得到了2个容器，如预期的那样。
但是对于cloudera发行版，您通常只需要一个容器，在同一个linux进程中运行am和action。
我不知道他们是怎么做到的。也许某个地方有一个通用的Yarn配置，也许是cloudera特有的特性。