运行spark submit，但不平衡(只有1个节点工作)

8yoxcaq7 于 2021-05-29 发布在 Hadoop

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我尝试在yarn集群（2个节点）上运行spark应用程序，但这2个节点似乎不平衡，因为只有1个节点工作，而另一个节点不工作。
我的剧本：

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi 
--master yarn-cluster --deploy-mode cluster --num-executors 2 
--driver-memory 1G 
--executor-memory 1G 
--executor-cores 2 spark-examples-1.6.1-hadoop2.6.0.jar 1000

我看到我的一个节点正在工作，但另一个没有，所以这是不平衡：

注：左边是 namenode ，和 datanode 在右边。。。
你知道吗？

hadoop yarn apache-spark cluster-computing

来源：https://stackoverflow.com/questions/39015432/run-spark-submit-on-yarn-but-imbalance-only-1-node-is-working

3条答案

按热度按时间

zzoitvuj1#

您可以检查从spark ui启动执行器的节点
spark ui提供了启动执行的节点的详细信息
executor是spark ui中的选项卡

赞(0）回复(0）举报 2021-05-30

xqkwcwgp2#

完整的数据集可能是其中一个节点的本地数据集，因此它可能试图遵守数据的本地性。您可以在启动spark submit时尝试以下配置
--conf“spark.locality.wait.node=0”
我也一样。

赞(0）回复(0）举报 2021-05-29

2q5ifsrm3#

您正在运行作业 yarn-cluster 模式，在群集模式下，spark驱动程序在群集主机上的applicationmaster中运行
试着把它放进去 yarn-client 模式，在客户机模式下，spark驱动程序在提交作业的主机上运行，所以您可以在控制台上看到输出

spark-submit --verbose --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master yarn \
--deploy-mode client \
--num-executors 2 \
--driver-memory 1G \
--executor-memory 1G \
--executor-cores 2 spark-examples-1.6.1-hadoop2.6.0.jar 10

赞(0）回复(0）举报 2021-05-29

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