根本的问题是，分析io，尤其是读取操作，可以在全带宽下运行磁盘。需要共享带宽的hdfs可能会受到影响；你的服务水平协议有问题。
你可以做的是有一个单独的hdfs集群，在分析和hbase之间分开
不要在一个机架上运行Yarn节点管理器；将其奉献给hbase
在任何地方运行rms，但是使用Yarn标签来区分hbase节点和分析工作负载可以使用的节点；将标签附加到队列，以便大多数工作不会在hbase节点上运行。
第二个选项是使用apacheslider（孵化）在yarn集群中部署hbase时所做的事情。您可以为事物添加标签，以便hbase节点独占使用这些机器。即使在那里，远程网络io仍然可以从这些服务器上请求数据，但是Yarn放置调度器总是试图避免这样安排工作，所以这样做要少得多。