我目前正在使用python将csv数据批量加载到hbase表中，并且在使用python编写适当的hfiles时遇到了问题 saveAsNewAPIHadoopFile 我的代码目前如下所示：

def csv_to_key_value(row):
    cols = row.split(",")
    result = ((cols[0], [cols[0], "f1", "c1", cols[1]]),
              (cols[0], [cols[0], "f2", "c2", cols[2]]),
              (cols[0], [cols[0], "f3", "c3", cols[3]]))
    return result

def bulk_load(rdd):
    conf = {#Ommitted to simplify}

    keyConv = "org.apache.spark.examples.pythonconverters.StringToImmutableBytesWritableConverter"
    valueConv = "org.apache.spark.examples.pythonconverters.StringListToPutConverter"

    load_rdd = rdd.flatMap(lambda line: line.split("\n"))\
                  .flatMap(csv_to_key_value)
    if not load_rdd.isEmpty():
        load_rdd.saveAsNewAPIHadoopFile("file:///tmp/hfiles" + startTime,
                                        "org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.HFileOutputFormat2",
                                        conf=conf,
                                        keyConverter=keyConv,
                                        valueConverter=valueConv)
    else:
        print("Nothing to process")

运行此代码时，出现以下错误： java.io.IOException: Added a key not lexically larger than previous. Current cell = 10/f1:c1/1453891407213/Minimum/vlen=1/seqid=0, lastCell = /f1:c1/1453891407212/Minimum/vlen=1/seqid=0 at org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.AbstractHFileWriter.checkKey(AbstractHFileWriter.java:204) 因为这个错误表明键是问题所在，所以我从rdd中获取了元素，它们如下所示（格式化为可读性）

[(u'1', [u'1', 'f1', 'c1', u'A']),
 (u'1', [u'1', 'f2', 'c2', u'1A']),
 (u'1', [u'1', 'f3', 'c3', u'10']),
 (u'2', [u'2', 'f1', 'c1', u'B']),
 (u'2', [u'2', 'f2', 'c2', u'2B']),
 (u'2', [u'2', 'f3', 'c3', u'9']),

. . .

(u'9', [u'9', 'f1', 'c1', u'I']),
 (u'9', [u'9', 'f2', 'c2', u'3C']),
 (u'9', [u'9', 'f3', 'c3', u'2']),
 (u'10', [u'10', 'f1', 'c1', u'J']),
 (u'10', [u'10', 'f2', 'c2', u'1A']),
 (u'10', [u'10', 'f3', 'c3', u'1'])]

这是一个完美的匹配我的csv，在正确的顺序。据我所知，在hbase中，键是由{row，family，timestamp}定义的。行和族的组合是唯一的，对于我的数据中的所有条目都是单调递增的，我无法控制时间戳（这是我能想象的唯一问题）
有谁能就如何避免这种问题给我建议吗？